不知不觉中,20:30到了,退房走人!</p>
亦天轻车熟路地完成了母女拯救任务,回家!</p>
先看录像:两台摄像机的四份录像,时间对齐后对照观看,并根据记录本上的记录重点观看。</p>
结果,亦天又被震惊了!</p>
不是因为高度重合而震惊,而是因为高度不重合而震惊!!</p>
早就做好“每日重复”思想准备的亦天,真的有点懵了。</p>
昨天的录像和今天的录像,同一时间同一地点,几乎找不到相同的人!</p>
商铺是固定的,但商铺的客人,已经不同了!</p>
大街是固定的,但是大街上来来往往的车辆和行人,已经不同了!</p>
在记事本上记录的“关键事件”中,完全重合的,几乎没有,基本上都发生了一定的偏离,例如,时间提前或推后了几分钟;摩托车撞自行车,变成了自行车撞自行车。</p>
某个店铺的争吵很吸引注意力,所以亦天特意记录下来了。但是,昨天是3个人和店铺争论,今天变成了4个人!</p>
亦天邹眉头。</p>
没有答案。</p>
亦天揪头发。</p>
没有答案。</p>
亦天撕领口。</p>
没有答案。</p>
亦天叹了口气。</p>
答案是:我这个研究生,怕是真的要回回炉了,怎么啥也研究不出来啊!</p>
再看一遍录像!</p>
没有答案!</p>
再看一遍录像,快进!</p>
……似乎有点发现了?</p>
再看一遍录像,直接8倍快进!</p>
已经快到无法识别单个个体了。但是,两天录像的总体“节奏”和“氛围”,高度相似!</p>
到16倍快进播放的时候,更明显了:除了部分“色素块”有区别,其它几乎一摸一样!</p>
就像某个热闹的地铁口,如果每周二都在固定时间点拍摄录像,然后剪辑在一起高速播放,人的流动,就会像浪潮一样,忽涨忽落,忽涨忽落,永不停息!</p>
你看不到每个人,但你能看到所有人。</p>
你看不到水分子,但你能看到波浪。</p>
大数据?数据大?据大数?</p>
大数据,锯大树,锯了大树起大屋,大雨来了大屋挡,大山来了大屋去,……</p>
亦天脑海中,忽然出现些乱七八糟的词句。小薇应该喜欢唱……</p>
收回心思,仔细想想就发现不对了:这是随机性加必然性导致的综合结果,与大数据的统计式、归纳式结果似乎没有直接关联。也许有关联?</p>
大数据,不了解啊!以前只听说:大数据,特别会坑人,坑人界的抗把子。</p>
当一个人,被别有用心的人,完全“归纳”后,就完了。</p>
当一个人,被心思明确的人,完全“归纳”后,就爱了。 大数据,肯定也有它的好处,是些什么呢?查!</p>
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