三月给他准备的演讲稿，宁孑是没办法临时换了，他又没有那种能够临场发挥的口才。所能做的大概只是用尽可能平淡，不带一丝起伏的语气来宣读这份足以让许多人感觉热血沸腾的演讲稿。
如果宁孑用慷慨激昂的语气来宣读，大概是真能调动大家的情绪，让所有人都兴奋起来。选择了平淡陈述的念稿方式，热血没能燃起来，大家只能动脑了……
所以这种演绎方式带给普通体大学子最大的感受大概还是困惑，非常的困惑。
虽然说燕北体大也有许多非体育专业，但毕竟绝大多数考生是本着燕北体大的优势专业跟其专业性来的。但今天宁孑的新生发言致辞，多少给与大家一种其实他们考上了燕北大学的感觉。
而且还不知道怎么跟台上那位辩驳。
毕竟台上那位新生是上过好几次热搜的人，最近的一次热搜，上的还是世界热搜。
哪怕看台下还有许多人并不理解解决了ns方程问题在数学界意味着什么，但三天前那场指导费米实验室复现试验的还在网上流传着。
那句“你还相信光吗？”更是一度让已经冷寂的奥特曼散发了。
这种人哪怕是吹牛，也让这些一流高校的同学们很不好意思在网络这个公开平台直接反驳。
但很显然，这难不住无数心情憋屈且激愤的学子们，也不知道从哪个学校开始，很快一种极为特别只在高校内部拍摄的视频风格便在宁孑的演讲视频爆火之后开始流行了。
“大家好，这里是燕北体育大学江大分校，现在给大家拍摄的是我们体大分校江城大学的国家级计算机重点实验室。喏，这是国家级重点实验室的牌子，发这个视频没啥别的意思，就是为我国立江城大学终于追上了燕北体大的步伐而骄傲。”
“各位老师、同学们大家好，欢迎大家来到燕北体育大学分校之燕北大学，这里是我校的新材料实验大楼，这座实验大楼有国家级重点实验室三个，还有着在全球范围内都极为先进的各种实验仪器、设备。当然发这些真没什么别的意思。毕竟，今天我们都是体大人！”
“欢迎来到燕北体育大学明珠分校双旦大学，这里是双旦大学内的遗传工程国家级重点实验室。我们正在使用的是活细胞工作站及全内反射荧光显微镜，接下来的试验过程就不方便展示了，我想说的是能在燕北体大分校进行科研任务我非常骄傲。”
……
这类的视频很多，最开始一帮学生们只是秀各家的各类国家级重点实验室，在之后视频开始泛滥之后，秀的就更多了。有秀图书馆的，有秀食堂的，有秀教学楼的，甚至还有秀寝室的。
当然不管秀学校里哪所建筑，必然要加上燕北体育大学分校的称谓。
真的，这个时候如果一个不太熟悉华夏更不了解华夏文化的老外贸然点开华夏的那些小视频软件，八成会以为华夏只有一所超级大学——燕北体育大学。而且这所超级大学的分校还遍布华夏各地。
基本上可以说一夜之间，全国上下几十所双一流高校，全部成了燕北体大分校。其中当然也包括了华夏唯二的两所超一流学校，燕北大学跟华清大学。
只是华清大学这次明显比较低调，同类的视频并不多。
但燕北大学这类的视频就多了。
从未名湖到博雅塔再到校内的各大食堂，甚至那些名人雕像跟前朝提字都被一群学子们秀了个遍。当然主要还是强调这里都是燕北体育大学的分校。
当然，如果燕北体大真能达成这种成就也的确离世界第一高校不远了。毕竟华夏所有这些双一流大学的成果跟资源加起来，大概还真能跟世界名校掰掰腕子了。
但只要智商正常的人大概都能看出来这是一帮学子们在委婉的表达着自己的不满。
除却这些利益相关的群体，网络上最多的吃瓜群众们，永远是看热闹不嫌事大的。各种关于燕北体大的段子更是已经开始在网络上泛滥。
比如：“完了，这次算是彻底跟国外的朋友解释不清楚了。现在俺国外的朋友都认为华夏人数学好，是因为咱们华夏体育老师非常牛逼了！怎么破？”
又比如：“回想高中时，我们体育老师不是在生病，就是在生病的路上，一直感觉很疑惑。现在我算是看明白了，其实是班主任在救我们。想想看吧，如果高中我们有一位健康的体育老师，华夏大概已经攻克了所有科技难题，战忽局的兄弟们大概没法开展工作了！”
更比如：“大家还不明白吗？挑选高中的时候，看一所高中好不好，首先要看的就是体育老师的数量。因为我们华夏的体育老师隐藏的天赋大概有，数学天赋、物理天赋、计算机天赋、生物天赋……等等，其天赋属性是让学生的学习效率提升百分之百！”
……
当然很难说这些吐槽也好，段子也好，对于燕北体大有什么负面影响，到是让燕北体育大学突然便成为了全国最知名的高校之一。这一点从百度搜索指数就能看出来，当天燕北体育大学这个名字的全网搜索次数暴增近万倍。
这大概也足以说明宁孑的演讲在网上流传之后造成的次生影响力有多大。
体大现场的新生有多少因为宁孑的演讲而热血沸腾，并决定在大学的日子里好好学习天天向上可能没法统计。但是网络上那些隐晦表达不满的声音大家都能看到。
其实不止是网络上。
开学典礼刚刚结束，陈永刚的手机便开始变得如同热线电话一般。
毕竟在高校校长这个位置上呆了这么多年，陈永刚起码出去开会时表现出的还是那种极为热情，爱交朋友的性子。所以也交换过不少号码。
这次宁孑的视频也让许多在同样工作岗位上的人们坐不住了，纷纷开始打电话提前恭喜陈永刚即将带领体大走向辉煌……
甚至不知是陈永刚，与会的领导们，甚至学校里的教授们都接到了类似的电话。
当然大多都是调侃的……
毕竟在这些学校官方看来，宁孑的发言稿肯定是经过学校官方审核的，毕竟大家都是这么干的。没谁会想到在如此重要的仪式上，新生代表发言之前，其演讲稿压根就没有任何学校老师看过哪怕一眼……
好在陈永刚心理素质是极高的，反正来电话就接，遇到调侃的他还会顶回去，比如：“哈哈，是啊，这本来就是我们体大未来的发展规划嘛。其实我犹豫过要不要让宁孑说出来，但咋说呢，你们也知道哈佛的数学教授来我们体大做交换了，卢正月院士也从清华辞职来咱们体大任职了，我琢磨着反正这计划肯定也瞒不了多久了，所以干脆曝光就曝光吧。咋样？老x，要不要也来我们体大任个教职？咱两这么好关系我肯定给你留个位置！”
真的，这种话一说往往对面都没了言辞。
没办法，总不能说哈佛有眼无珠吧？
更别提这次哈佛来交换的数学教授在学界还是鼎鼎大名，本来极有可能成为最年轻的菲尔兹奖获得者。在加上卢正月院士在国内学界的赫赫威名，还真让陈永刚给装到了。
如果对面还要酸上两句，陈永刚便更不客气了。
“哎，真要说起来我们体大数学系的情况你们也知道。虽然就一个学生，但是他的论文可能获菲尔兹奖。你要说咱们体大数学系不强，来来来，世界范围内，把什么哈佛、哥大、普林斯顿、帝国理工都算上，你给我找一个本科阶段能拿菲尔兹奖的学生出来？”
“啥？还没拿？不如咱们打个赌吧？要是宁孑明年拿不了菲尔兹数学奖，我把体大校长位置让给你，要是拿到了，回头我们体大上门去挖贵校的x院士，你们别拦着，一句话，敢不敢赌？”
“嘿嘿，我们的宁孑同学已经能指挥费米实验室做试验了，某些人竟然还再说他只懂数学？来，说说，贵校物理系那么厉害，全国排前三吧？你们挑一个本科阶段能指导世界顶级物理实验室复现试验的来？”
……
是的，这一整天，陈永刚完成了舌战群儒的成就。
这也就是电话限制了他的发挥，如果是一次面对面的辩论，他大概这能让许多校长吐血。尤其是他用极为认真的语气要求打赌，赌赢了就要去挖人家院士的时候，敢直接一口答应下来的校长还真不多。
尤其是学校里有数学院士的，还真不敢一口答应。
毕竟卢正月这位资深院士是真从清华跳槽到体大了，而且一般也并不知道到底是因为什么。
所以起码在这个层面陈永刚是暂时赢了。
当然挂上电话后，这位体大校长也是一脸萧索……
咋说呢，其实仔细想想宁孑画的饼的确稍微大了那么一丢丢。
如果小一点的话，说不定还真能达成了，可惜了啊！
……
对于可能出现的后续反应，其实在念稿子的时候，宁孑就已经想到了。
大家都觉得他在放飞自我，但其实宁孑只觉得他已经社死。
念完稿子，从主席台走下去的时候，宁孑简直是拼了命才能保持面部平静。
尤其是跟宁晓极为诧异的眼神接触时，他都不知道该怎么跟堂姐解释才好。
到是丁雨霖这小丫头依然是一脸崇拜的模样。
可当他坐到老宁身边，老爹原本只有骄傲的表情，竟然带上了一丝唏嘘，低声说了句：“哎，小孑啊，看来你改变还是很大的，以前你哪可能说出这种话来。果然上体大是有道理的。”
真的，一直能保持平静的宁孑听到老宁这句话，脸不由自主的抽搐了起来。
尤其是坐到第一排之后，他能清楚的看到主席台上那些熟悉跟不熟悉的校领导们，眼神几乎都聚焦在他身上时，只让他觉得如坐针毡。恨不得能赶紧离开便好。
大概是他的发言太精彩了。
在他之后上台代表新生发言的优秀女学生——来自体大新闻学院的一个美女，声情并茂的读稿子时都出现了两次错误。足见影响有多大。
嗯，反正本来陈永刚是跟老宁说好了，这次迎新典礼之后，大家一起去吃顿饭，热闹热闹的。
但典礼刚结束，宁孑便以还有重要的事情要做为由坚决的婉拒了他原本打算参加的饭局。
给出的理由也很冠冕堂皇。
“有为集团的戈总有重要的事情要跟我商量，他已经给我打了好几个电话了。因为在参加典礼所以没能接听。等会可能需要商量得久一些。”
这是大实话。
因为手机里的确躺着戈东树还几个未接电话。
……
深城，有为集团总部。
戈东树还真没关注到网络上那些视频。
在宁孑一直不接电话之后，他便直接赶到了开发部，去了解专业人事们的测试结果。
现在距离有为新品10的发布时间只剩下一个月，是否能在产品中更新这款手机助手还得听取专业人事们的意见。
此刻，经过几个小时的测试，有为智能语音助手的开发工程师们也的确得到了些初步的结论。
“戈总，这是您发来那款语音助手的测试报告。这是哪家开发者啊？咱们是不是能把他们收购了？这也太神奇了吧？”
“哦，怎么个神奇法，你挑重点仔细说说。”
戈东树接过工程师递来的整整两页报告，开口说道。
“软件本身的自然语音语义识别能力，我就不赘述了，您应该也已经试着使用过了，的确是太强大了。我着重说其他三点。第一是这款软件对于网络上内容的智能筛选能力。”
“要知道不管是苹果的siri又或者rtana、alex，或者谷歌的assistant，以及我们的语音助手，其实目前技术原理是差不多的。基本上都是通过模型调整参数来实现机器对于语义的识别。当然这块成本也是最高的。对于语义识别之后，回答用户的问题，往往是通过服务器在网络上爬取内容，来给与用户回应。”
“这里往往会涉及到一些非技术问题，比如隐私跟歧视的问题。现在任何厂家推出的语音助手，都不可能智能的完全屏蔽网络上一些不良的言论跟内容。尤其是在涉及到文化背景判别的时候，某句话或者某个单词，在不同的文化背景下，可能表达的意思完全不同。所以在精确处理自然语义并给与回答的过程中，智能语音助手很容易便会让客户感觉到被冒犯，从而遭至投诉甚至起诉。”
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